交互随处可见。每次你告诉你的电脑该做什么，你的电脑会返回一些信息给你，你就有了某种形式的交互。
下面是我们在数据分析中通常会执行的操作：
1. 收集和转换数据；
2. 定义模型或查询数据；
3. 指定如何表达结果（和模型）；
4. 浏览结果；
5. 合成并传达收集到的事实。
所有这些都需要某种形式的直接或间接交互。
直接操作与命令行交互：
当我们谈论交互式数据分析时，先澄清什么是“交互式”很重要？是什么构成了“交互式”用户界面？
对于许多人来说，交互式可视化只涉及WIMP接口，直接操作、单击、鼠标悬停等。然而命令行界面也是交互式的：用户告诉计算机要做什么，而计算机做出相应的反响与回应。改变的是交互“模态”，而不单只是对象是否可交互的。
在我看来，我们应该讨论的是在数据分析系统中直接操作交互和命令行交互的优缺点。尽管直接操作的优点和缺点在其他地方已经详细讨论过（NN/g 研究团队出过一个很好的总结summary），但我们还没有很好地理解它在数据分析中的作用。大多数现有系统都依赖于命令行接口。
这是为什么呢？是因为它们更有效还是因为我们当我们通过计算机与数据交互时，需要做的第一件事就是将我们的问题和想法转换成计算机能够读取的规范（SQL就是一个很好的例子）。
这是程序语言和格式发挥主要作用的地方。有些人可能认为，为了向计算机发出指令，必须学习某种编程语言，但在实践中，许多交互系统使用交互规范方法，将用户操作转换成计算机能够理解的语句，这对于用户操作来说更自然。
交互式规范系统做得很好的一个是Tableau中使用的VizQL语言（VizQL language），它将用户的选择转换成系统能够理解的正式语句，并用于生成查询和适当的可视化表示。
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